Market Insights Health Digital Health Digital Fitness & Well-Being Gesundheits- & Wellness-Coaching

Fitness-Apps - Deutschland

Deutschland

Der Umsatz im Markt Fitness-Apps wird 2024 etwa 245,70Mio. € betragen.
Laut Prognose wird im Jahr 2029 ein Marktvolumen von 347,20Mio. € erreicht; dies entspricht einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 7,16% (CAGR 2024-2029).
Die Penetrationsrate wird 2024 bei 34,31 % liegen und im Jahr 2029 voraussichtlich 38,07 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird bei 17,63€ erwartet.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass am meisten Umsatz in den USA ewartet wird (1.911,00Mio. € im Jahr 2024).

Schlüsselregionen: Frankreich, Südkorea, Italien, China, Indien

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

Der Markt für Fitness-Apps verzeichnet aufgrund der zunehmenden Beliebtheit von Fitness- und Wellness-Aktivitäten bei Kunden ein starkes Wachstum. Kundenpräferenzen: Kunden suchen zunehmend nach bequemen und personalisierten Möglichkeiten, um fit und gesund zu bleiben. Sie nutzen Fitness-Apps als bequeme Lösung, um ihre Workouts zu verfolgen, Ziele zu setzen und auf personalisierte Trainingsprogramme zuzugreifen. Die Möglichkeit, jederzeit und überall auf Workout-Routinen und Ernährungspläne zuzugreifen, ist ein Hauptfaktor für die Beliebtheit von Fitness-Apps. Markttrends: Ein wichtiger Trend auf dem Markt für Fitness-Apps ist die Integration von Wearable Devices. Fitness-Apps werden zunehmend so entwickelt, dass sie mit Wearable Devices wie Smartwatches und Fitness-Trackern zusammenarbeiten. Diese Integration ermöglicht es Nutzern, ihre Fitnessaktivitäten zu verfolgen und ihre Fortschritte genauer zu überwachen. Darüber hinaus integrieren Fitness-Apps soziale Funktionen, wie z. B. die Möglichkeit, sich mit Freunden zu verbinden und Trainingserfolge zu teilen, um das Engagement und die Motivation der Nutzer zu erhöhen. Lokale Besonderheiten: In einigen Ländern gibt es spezifische Faktoren, die zum Wachstum des Fitness-App-Marktes beitragen. In Ländern mit einer hohen Smartphone-Durchdringungsrate, wie z. B. den USA und China, gibt es beispielsweise eine größere Kundenbasis für Fitness-Apps. Darüber hinaus gibt es in Ländern mit einer starken Fitnesskultur, wie z. B. Australien und Schweden, eine hohe Nachfrage nach Fitness-Apps, die eine große Auswahl an Trainingsmöglichkeiten und Trainingsprogrammen bieten. Unterliegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Fitness-App-Marktes wird auch durch makroökonomische Faktoren beeinflusst. So ermöglicht das steigende verfügbare Einkommen in Schwellenländern immer mehr Menschen, sich Smartphones zu leisten und auf Fitness-Apps zuzugreifen. Darüber hinaus treibt das steigende Bewusstsein für die Bedeutung von Gesundheit und Wohlbefinden die Nachfrage nach Fitness-Apps an. Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie die Einführung von Fitness-Apps weiter beschleunigt, da Menschen nach alternativen Wegen suchen, um aktiv zu bleiben und ihre Fitnessroutinen aufrechtzuerhalten, während Fitnessstudios und Fitnesscenter geschlossen sind oder nur mit eingeschränkter Kapazität arbeiten.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Umsätzen und Nutzerdaten von relevanten Unternehmen für mobile Apps und Consumer Electronics.

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Marktgrößen werden mithilfe eines kombinierten Top-down- und Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte der Key Player, Branchenreporte, Drittanbieterreporte und Umfrageergebnisse aus unserer Primärforschung (z. B. den Statista Global Consumer Survey). Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das BIP, die Bevölkerung, die Internetdurchdringung, die Smartphone-Durchdringung, Konsumausgaben und Gesundheitsausgaben. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. So eignen sich beispielsweise die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung aufgrund des nicht-linearen Wachstums bei der Einführung und Verbreitung neuer Technologien gut für Prognosen in Bezug auf digitale Produkte und Dienstleistungen.

Zusätzliche Hinweise:

Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert, falls sich die Marktdynamik ändert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Kriegs werden auf einer länderspezifischen Ebene berücksichtigt.