Obere Mittelklasse - China

  • China
  • Der Umsatz im Markt Obere Mittelklasse wird 2024 etwa 98.510Mio. € betragen.
  • Laut Prognose wird im Jahr 2029 ein Marktvolumen von 105.000Mio. € erreicht; dies entspricht einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 1,28% (CAGR 2024-2029).
  • Im Segment Markt Obere Mittelklasse wird das mengenmäßige Marktvolumen im Jahr 2029 laut Prognose 3.387,0Tsd. Fahrzeuge betragen.
  • Der volumengewichteter durchschnittliche Preis pro Einheit im Segment Markt Obere Mittelklasse wird im Jahr 2024 bei voraussichtlich 31Tsd. € liegen.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass am meisten Umsatz in China ewartet wird (98.510Mio. € im Jahr 2024).

Schlüsselregionen: Weltweit, China, Indien, Deutschland, Europa

 
Markt
 
Hersteller
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Analystenmeinung

Der Obere Mittelklasse-Markt in China hat sich in den letzten Jahren stark entwickelt und verzeichnet ein kontinuierliches Wachstum. Kundenpräferenzen, Trends auf dem Markt, lokale Besonderheiten und grundlegende makroökonomische Faktoren haben alle dazu beigetragen, dass dieser Markt florierend ist.

Kundenpräferenzen:
Die chinesischen Verbraucher haben in den letzten Jahren eine steigende Nachfrage nach hochwertigen Produkten und Dienstleistungen gezeigt. Sie legen großen Wert auf Qualität, Komfort und Prestige. Die obere Mittelklasse in China bevorzugt daher Produkte und Dienstleistungen, die ihren Status und ihre finanzielle Stabilität widerspiegeln. Dies hat zu einer erhöhten Nachfrage nach Luxusmarken und Premium-Produkten geführt.

Trends auf dem Markt:
Ein wichtiger Trend auf dem Oberen Mittelklasse-Markt in China ist die steigende Nachfrage nach Premium-Autos. Chinesische Verbraucher haben ein wachsendes Interesse an Luxusautos gezeigt, da diese als Statussymbol betrachtet werden. Die Nachfrage nach Elektroautos nimmt ebenfalls zu, da die Regierung Anreize und Subventionen für den Kauf von umweltfreundlichen Fahrzeugen bietet. Darüber hinaus ist auch der Markt für Luxusimmobilien in China stark gewachsen, da die obere Mittelklasse vermehrt in hochwertige Wohnungen und Häuser investiert.

Lokale Besonderheiten:
Eine lokale Besonderheit auf dem Oberen Mittelklasse-Markt in China ist die Bedeutung der Beziehungen und des sozialen Netzwerks. Chinesische Verbraucher legen großen Wert auf den sozialen Status und die Meinung ihrer Peers. Daher ist es für Unternehmen wichtig, Beziehungen zu chinesischen Influencern und Opinion Leadern aufzubauen, um ihre Produkte und Dienstleistungen erfolgreich zu vermarkten.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die steigende Anzahl an wohlhabenden Chinesen und das Wachstum der chinesischen Wirtschaft sind grundlegende makroökonomische Faktoren, die den Oberen Mittelklasse-Markt in China antreiben. Das Wachstum der chinesischen Wirtschaft hat zu einem Anstieg der Einkommen und des Wohlstands geführt, was wiederum die Nachfrage nach hochwertigen Produkten und Dienstleistungen erhöht hat. Darüber hinaus hat die chinesische Regierung Maßnahmen ergriffen, um den Konsum anzukurbeln und den Oberen Mittelklasse-Markt zu unterstützen, wie zum Beispiel die Senkung der Steuern und die Förderung des Binnenkonsums. Insgesamt hat der Obere Mittelklasse-Markt in China aufgrund der steigenden Nachfrage nach hochwertigen Produkten und Dienstleistungen, der Bedeutung des sozialen Status und der positiven makroökonomischen Faktoren ein starkes Wachstum erfahren. Unternehmen, die in diesem Markt erfolgreich sein wollen, sollten die Kundenpräferenzen, Trends auf dem Markt und lokale Besonderheiten berücksichtigen und sich auf eine qualitativ hochwertige und prestigeträchtige Positionierung konzentrieren.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Verkäufen von neuen Personenkraftwagen. Die Daten zu den Spezifikationen der verkauften Pkw basieren auf den Basismodellen der jeweiligen Automarken.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jedes Marktsegment spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir unter anderem Unternehmensberichte und -Websites, Fahrzeugregister, Autohändler und Umweltbehörden. Darüber hinaus ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden heran, wie das BIP und die Zahl der Fahrzeuge pro Kopf. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel nutzen wir das ARIMA-Modell für den Markt für Automobile. Die Haupttreiber sind das Pro-Kopf-BIP und Pro-Kopf-Konsumausgaben.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Kriegs werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert. In manchen Fällen werden die Daten auch ad hoc aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht werden oder sich Änderungen ergeben, die sich auf die prognostizierte Marktentwicklung auswirken).

Übersicht

  • Absatz
  • Analystenmeinung
  • Technische Spezifikationen
  • Umsatz
  • Preis
  • Weltweiter Vergleich
  • Methodik
  • Marktindikatoren
Bitte warten

Kontakt

Sie haben noch Fragen? Wir helfen gerne.
Statista Locations
Kontakt Jens Weitemeyer
Jens Weitemeyer
Customer Relations

Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)

Kontakt Meredith Alda
Meredith Alda
Sales Manager– Kontakt (Vereinigte Staaten)

Mo - Fr, 9:00 - 18:00 Uhr (EST)

Kontakt Yolanda Mega
Yolanda Mega
Operations Manager– Kontakt (Asien)

Mo - Fr, 9:00 - 17:00 Uhr (SGT)

Kontakt Ayana Mizuno
Ayana Mizuno
Junior Business Development Manager– Kontakt (Asien)

Mo - Fr, 10:00 - 18:00 Uhr (JST)

Kontakt Lodovica Biagi
Lodovica Biagi
Director of Operations– Kontakt (Europa)

Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (GMT)

Kontakt Carolina Dulin
Carolina Dulin
Group Director - LATAM– Kontakt (Lateinamerika)

Mo - Fr, 9:00 - 18:00 Uhr (EST)