Bikesharing - Indien

  • Indien
  • Der Bikesharing-Markt in Indien wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 1,250Mrd. € erzielen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen bis zum Jahr 2029 auf 2,020Mrd. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 10,07% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Die Anzahl der Nutzer im Bikesharing-Markt wird laut Prognose im Jahr 2029 bei 287,300Mio. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate, also der Anteil der Bevölkerung, der das Bikesharing-Markt nutzt, wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 14,0 % liegen und bis 2029 voraussichtlich auf 19,1 % steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 6,18€ geschätzt.
  • Im Jahr 2029 wird voraussichtlich 93 % des Gesamtumsatzes im Bikesharing-Markt online generiert.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China voraussichtlich den höchsten Umsatz verzeichnen wird, nämlich 5.114Mio. € im Jahr 2024.
  • In Indien erlebt das Bikesharing einen starken Aufschwung und wird immer beliebter als nachhaltige und kostengünstige Alternative im Bereich der Shared Mobility.

Schlüsselregionen: Südamerika, Malaysia, Indien, Indonesien, Saudi-Arabien

 
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Analystenmeinung

Bikesharing hat sich in den letzten Jahren zu einer sehr attraktiven Mobilitätsdienstleistung in städtischen Gebieten entwickelt, da es preisgünstig, flexibel und umweltfreundlich ist und das Fahrradfahren im Allgemeinen sehr gesund ist und eine schnelle Alternative für die Überwindung kurzer Distanzen darstellt. Da die meisten Ballungsgebiete versuchen, die Luftverschmutzung zu bekämpfen und den Autoverkehr zu reduzieren, werden Bikesharing-Dienste in vielen Städten von den lokalen Regierungen unterstützt oder sogar angeboten.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Online-Anteilen von Bikesharing.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, Drittanbieterstudien und -reporte, nationale Statistikämter, Branchenverbände und Preisdaten. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie demographische Daten, das BIP, die Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Nutzung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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