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Schlüsselregionen: China, Europa, USA, Asien, Deutschland
Der In-APP-Werbung-Markt in Indien hat in den letzten Jahren ein starkes Wachstum verzeichnet. Kundenpräferenzen, lokale Besonderheiten und grundlegende makroökonomische Faktoren haben zu diesem Trend beigetragen.
Kundenpräferenzen: In Indien gibt es eine große Anzahl von Smartphone-Nutzern, die regelmäßig mobile Apps verwenden. Diese Nutzer sind zunehmend an personalisierten und relevanten Werbeinhalten interessiert. Sie bevorzugen Werbung, die sich nahtlos in den Inhalt der App einfügt und nicht als störend empfunden wird. Interaktive und ansprechende Werbeformate werden von den Nutzern bevorzugt, da sie eine bessere Benutzererfahrung bieten.
Trends auf dem Markt: Ein wichtiger Trend auf dem In-APP-Werbung-Markt in Indien ist die verstärkte Nutzung von Programmatic Advertising. Werbetreibende nutzen zunehmend automatisierte Technologien, um ihre Zielgruppe effektiv anzusprechen und ihre Werbebudgets effizienter einzusetzen. Programmatic Advertising ermöglicht es den Werbetreibenden, ihre Anzeigen in Echtzeit an die Interessen und demografischen Merkmale der Nutzer anzupassen.Eine weitere wichtige Entwicklung ist die steigende Nutzung von Videoanzeigen. Da die Internetgeschwindigkeiten in Indien gestiegen sind und die Kosten für mobile Daten gesunken sind, haben die Nutzer eine höhere Bereitschaft, Videoinhalte anzusehen. Werbetreibende nutzen diese Gelegenheit, um hochwertige Videoanzeigen in Apps zu schalten und so eine größere Reichweite zu erzielen.
Lokale Besonderheiten: Indien ist ein sehr vielfältiger Markt mit unterschiedlichen kulturellen und sprachlichen Hintergründen. Werbetreibende müssen ihre Werbeinhalte an die verschiedenen Zielgruppen anpassen, um erfolgreich zu sein. Lokale Sprachen und kulturelle Referenzen werden in den Werbeinhalten zunehmend berücksichtigt, um eine bessere Verbindung zu den Nutzern herzustellen.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die zunehmende Verbreitung von Smartphones und die steigende Internetnutzung haben den In-APP-Werbung-Markt in Indien stark beeinflusst. Die Regierung hat auch Initiativen ergriffen, um die digitale Infrastruktur im Land zu verbessern und den Zugang zu erschwinglichen mobilen Daten zu erleichtern. Diese Faktoren haben dazu beigetragen, dass immer mehr Menschen mobile Apps nutzen und somit auch die Nachfrage nach In-APP-Werbung steigt.Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der In-APP-Werbung-Markt in Indien aufgrund der Kundenpräferenzen, der lokalen Besonderheiten und der grundlegenden makroökonomischen Faktoren ein starkes Wachstum verzeichnet. Werbetreibende müssen sich an die Bedürfnisse der Nutzer anpassen und innovative Werbeformate nutzen, um erfolgreich zu sein.
Datenabdeckung:
Die Daten umfassen B2B-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf Ausgaben für In-App-Werbung und berücksichtigen keine Agenturprovisionen, Rabatte, Produktionskosten und Steuern. Der Markt umfasst Werbeausgaben für Werbung, die innerhalb einer mobilen App angezeigt wird.Modellierungsansatz:
Die Marktgröße wird mithilfe eines kombinierten Top-down- und Bottom-up-Ansatzes bestimmt. Zur Analyse und Schätzung der globalen Ausgaben für In-App-Werbung nutzen wir Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken, die Anzahl der App-Downloads von Datenpartnern, Umfrageergebnisse aus unserer Primärforschung (z. B. den Statista Global Consumer Survey) und Drittanbieterreporte. Um die Märkte zu analysieren, recherchieren wir zunächst die digitale Werbung für alle Werbeformate in mobilen Apps, die Häufigkeit der App- und Webbrowser-Nutzung sowie die Nutzungszeit von mobilen Apps nach Kategorie. Um die Marktgröße für jedes Land individuell einzuschätzen, nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden, z. B. das BIP, Smartphone-Nutzer und digitale Konsumausgaben. Schließlich vergleichen wir die Schlüsselländer oder -regionen (z. B. weltweit, Vereinigte Staaten, China) mit externen Quellen.Prognosen:
Wir verwenden eine Vielzahl von Prognosetechniken, basierend auf dem Verhalten des jeweiligen Marktes. So eignen sich beispielsweise die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung aufgrund des nicht linearen Wachstums bei der Einführung und Verbreitung neuer Technologien gut für Prognosen in Bezug auf digitale Produkte und Dienstleistungen.Zusätzliche Hinweise:
Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert.Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)
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