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Schlüsselregionen: China, Europa, USA, Asien, Deutschland
Der In-APP-Werbung-Markt in den USA hat in den letzten Jahren ein starkes Wachstum verzeichnet. Die steigende Nutzung von mobilen Apps und die zunehmende Verfügbarkeit von Smartphones haben zu einem Anstieg der Werbeausgaben in diesem Bereich geführt. Kundenpräferenzen, Trends auf dem Markt, lokale Besonderheiten und grundlegende makroökonomische Faktoren spielen alle eine Rolle bei der Gestaltung dieses Marktes.
Kundenpräferenzen: Die Kunden in den USA bevorzugen personalisierte und relevante Werbung in ihren mobilen Apps. Sie erwarten, dass die Werbung ihre Interessen und Bedürfnisse anspricht und ihnen einen Mehrwert bietet. Kunden sind auch zunehmend bereit, ihre Daten für personalisierte Werbung preiszugeben, solange ihre Privatsphäre geschützt bleibt.
Trends auf dem Markt: Ein wichtiger Trend auf dem In-APP-Werbung-Markt in den USA ist die zunehmende Integration von Videoanzeigen. Videoanzeigen haben eine hohe Aufmerksamkeit und Engagement-Rate und werden daher von Werbetreibenden bevorzugt. Darüber hinaus gewinnen auch native Anzeigen an Bedeutung. Sie sind nahtlos in den App-Content integriert und bieten eine bessere Benutzererfahrung.
Lokale Besonderheiten: Die USA haben eine große Anzahl von App-Entwicklern und Werbetreibenden, die den In-APP-Werbung-Markt antreiben. Die USA sind auch führend in der Entwicklung neuer Technologien und Innovationen im Bereich der mobilen Werbung. Darüber hinaus gibt es in den USA eine hohe Smartphone-Durchdringung, was zu einer großen Zielgruppe für In-APP-Werbung führt.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die starke Wirtschaft in den USA und das hohe Pro-Kopf-Einkommen der Verbraucher tragen zum Wachstum des In-APP-Werbung-Marktes bei. Unternehmen haben mehr finanzielle Ressourcen, um in Werbung zu investieren, und Verbraucher haben mehr Kaufkraft, um auf Werbung zu reagieren. Darüber hinaus hat die zunehmende Digitalisierung der Wirtschaft dazu geführt, dass Unternehmen ihre Werbebudgets von traditionellen Medien auf digitale Kanäle verlagern.Insgesamt wird der In-APP-Werbung-Markt in den USA voraussichtlich weiter wachsen, da die Nutzung von mobilen Apps und Smartphones zunimmt. Kundenpräferenzen nach personalisierter und relevanter Werbung, Trends wie die Integration von Video- und nativen Anzeigen, lokale Besonderheiten wie eine große Anzahl von App-Entwicklern und Werbetreibenden sowie grundlegende makroökonomische Faktoren wie eine starke Wirtschaft und ein hohes Pro-Kopf-Einkommen der Verbraucher tragen alle zu diesem Wachstum bei. Werbetreibende und App-Entwickler sollten diese Trends und Präferenzen berücksichtigen, um erfolgreich im In-APP-Werbung-Markt in den USA zu sein.
Datenabdeckung:
Die Daten umfassen B2B-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf Ausgaben für In-App-Werbung und berücksichtigen keine Agenturprovisionen, Rabatte, Produktionskosten und Steuern. Der Markt umfasst Werbeausgaben für Werbung, die innerhalb einer mobilen App angezeigt wird.Modellierungsansatz:
Die Marktgröße wird mithilfe eines kombinierten Top-down- und Bottom-up-Ansatzes bestimmt. Zur Analyse und Schätzung der globalen Ausgaben für In-App-Werbung nutzen wir Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken, die Anzahl der App-Downloads von Datenpartnern, Umfrageergebnisse aus unserer Primärforschung (z. B. den Statista Global Consumer Survey) und Drittanbieterreporte. Um die Märkte zu analysieren, recherchieren wir zunächst die digitale Werbung für alle Werbeformate in mobilen Apps, die Häufigkeit der App- und Webbrowser-Nutzung sowie die Nutzungszeit von mobilen Apps nach Kategorie. Um die Marktgröße für jedes Land individuell einzuschätzen, nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden, z. B. das BIP, Smartphone-Nutzer und digitale Konsumausgaben. Schließlich vergleichen wir die Schlüsselländer oder -regionen (z. B. weltweit, Vereinigte Staaten, China) mit externen Quellen.Prognosen:
Wir verwenden eine Vielzahl von Prognosetechniken, basierend auf dem Verhalten des jeweiligen Marktes. So eignen sich beispielsweise die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung aufgrund des nicht linearen Wachstums bei der Einführung und Verbreitung neuer Technologien gut für Prognosen in Bezug auf digitale Produkte und Dienstleistungen.Zusätzliche Hinweise:
Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert.Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)
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