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Supply Chain Management Software - Deutschland

Deutschland

Der prognostizierte Umsatz im Markt für Supply-Chain-Management-Software in Deutschland wird im Jahr 2024 voraussichtlich 0,86Mrd. € betragen.
Es wird erwartet, dass dieser Umsatz von 2024 bis 2029 eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 2,44% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 0,97Mrd. € im Jahr 2029 führt.
Die durchschnittlichen Ausgaben je Arbeitnehmer im Supply-Chain-Management-Software-Markt in Deutschland werden im Jahr 2024 voraussichtlich bei 18,78€ liegen.
Im globalen Vergleich wird erwartet, dass der größte Teil des Umsatzes im Markt für Supply-Chain-Management-Software USA generiert wird, mit einem prognostizierten Wert von 10.110,00Mio. € im Jahr 2024.
Deutschland bleibt führend im Bereich der Supply Chain Management Software, da es über eine starke Industrie und eine ausgeprägte Logistikinfrastruktur verfügt.

Schlüsselregionen: Niederlande, Deutschland, Australien, Kanada, Frankreich

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

Der Supply Chain Management Software-Markt in Deutschland entwickelt sich aufgrund verschiedener Faktoren in einer bestimmten Weise. Kundenpräferenzen, Trends auf dem Markt, lokale Besonderheiten und grundlegende makroökonomische Faktoren spielen dabei eine Rolle.

Kundenpräferenzen: Deutsche Unternehmen bevorzugen oft integrierte Supply Chain Management Software-Lösungen, die verschiedene Funktionen wie Bestandsmanagement, Beschaffungsplanung und Transportmanagement abdecken. Sie suchen nach Lösungen, die ihnen helfen, ihre Lieferketten effizienter zu gestalten und Kosten zu senken. Zudem achten sie auf die Integration mit anderen Unternehmenssystemen und auf die Skalierbarkeit der Lösung, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden.

Trends auf dem Markt: Ein aktueller Trend im deutschen Supply Chain Management Software-Markt ist die verstärkte Nutzung von Cloud-basierten Lösungen. Unternehmen erkennen die Vorteile der Cloud, wie Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneinsparungen, und nutzen diese, um ihre Lieferketten zu optimieren. Darüber hinaus ist die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Supply Chain Management Software-Lösungen ein aufstrebender Trend. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, Daten besser zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Lokale Besonderheiten: In Deutschland gibt es eine starke Fokussierung auf Qualität und Nachhaltigkeit in der Lieferkette. Unternehmen legen Wert auf transparente und ethische Lieferketten, um sicherzustellen, dass ihre Produkte den hohen deutschen Standards entsprechen. Dies hat Auswirkungen auf die Auswahl von Supply Chain Management Software-Lösungen, da Unternehmen nach Lösungen suchen, die ihnen helfen, diese Anforderungen zu erfüllen und die Nachverfolgbarkeit entlang der Lieferkette zu gewährleisten.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die starke deutsche Wirtschaft und die hohe Exportorientierung des Landes tragen zum Wachstum des Supply Chain Management Software-Marktes bei. Unternehmen sind bestrebt, ihre Lieferketten effizienter zu gestalten, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ihre Position auf dem globalen Markt zu stärken. Zudem hat die COVID-19-Pandemie die Bedeutung einer robusten und flexiblen Lieferkette deutlich gemacht, was zu einer verstärkten Nachfrage nach Supply Chain Management Software-Lösungen geführt hat. Insgesamt entwickelt sich der Supply Chain Management Software-Markt in Deutschland aufgrund der Kundenpräferenzen, Trends auf dem Markt, lokaler Besonderheiten und grundlegender makroökonomischer Faktoren in eine bestimmte Richtung. Unternehmen suchen nach integrierten Lösungen, nutzen vermehrt Cloud-basierte Software und integrieren künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Die Fokussierung auf Qualität und Nachhaltigkeit in der Lieferkette sowie die starke deutsche Wirtschaft und Exportorientierung tragen ebenfalls zum Wachstum des Marktes bei.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf der Zuordnung zu dem Land, in dem das Geld auf Herstellerniveau (ohne Mehrwertsteuer) ausgegeben wurde.

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Die Segmentgröße wird mithilfe eines Top-down-Ansatzes bestimmt. Für die Bewertung der Märkte nutzen wir Finanzberichte, z. B. Jahresberichte, Quartalsergebnisse und Expertenmeinungen. Um die Segmentgröße für jedes Land individuell einzuschätzen, ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden heran, wie das BIP, der Digitalisierungsgrad, die Zusammensetzung der BIP-Sektoren und das beobachtete Niveau von Softwarepiraterie.

Prognosen:

Wir verwenden eine Vielzahl von Prognosetechniken, z. B. erweiterte statistische Methoden, basierend auf dem Verhalten des jeweiligen Segments. Die Haupttreiber sind das BIP und der Digitalisierungsgrad.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.